Press "Enter" to skip to content

К сожалению, в MySQL нет функции PIVOT, поэтому для поворота данных из строк в столбцы вам придется использовать выражение CASE вместе с агрегатной функцией.

Как преобразовать несколько строк в столбцы в SQL-запросе?

Назначая последовательность или row_number каждой категории для каждого пользователя, вы можете использовать этот номер строки для преобразования строк в столбцы. Статический PIVOT: если вы хотите применить функцию PIVOT, я бы предложил сначала развернуть столбцы категорий и действий в несколько строк, а затем применить функцию PIVOT.

Как выбрать несколько строк в одном столбце в SQL?

Функция STUFF в SQL Server

  1. Создайте базу данных.
  2. Создайте 2 таблицы, как показано ниже.
  3. Выполните этот SQL-запрос, чтобы получить идентификаторы курсов учащихся, разделенные запятой. ИСПОЛЬЗУЙТЕ StudentCourseDB. ВЫБЕРИТЕ StudentID, CourseIDs=STUFF. ( ( SELECT DISTINCT ', ' + CAST(CourseID AS VARCHAR(MAX)) FROM StudentCourses t2.

Как вы транспонируете строки и столбцы в SQL?

Вариант № 1: PIVOT Использование сводной функции T-SQL — один из самых простых способов транспонирования строк в столбцы. Сценарий 1 показывает, как можно использовать функцию Pivot. Результаты выполнения Скрипта 1 показаны на Рисунке 1, как видно, вывод точно такой же, как и в Таблице 2.

Как вы создаете строки и столбцы в SQL?

Чтобы вставить строку в таблицу, вам нужно указать три вещи:

  1. Во-первых, таблица, в которую вы хотите вставить новую строку, в предложении INSERT INTO.
  2. Во-вторых, разделенный запятыми список столбцов в таблице, заключенный в круглые скобки.
  3. В-третьих, список значений, разделенных запятыми, заключенных в круглые скобки в предложении VALUES.

Как вы превращаете данные в строках в столбцы Excel?

Транспонировать (повернуть) данные из строк в столбцы или наоборот

  1. Выберите диапазон данных, которые вы хотите переупорядочить, включая любые метки строк или столбцов, и нажмите Ctrl+C.
  2. Выберите новое место на рабочем листе, куда вы хотите вставить транспонированную таблицу, убедившись, что для вставки ваших данных достаточно места.

Как выбрать несколько строк в SQL?

SELECT * FROM users WHERE (id IN (1,2,..,n)); или, если вы хотите ограничить список записей между идентификаторами 20 и 40, вы можете легко написать: SELECT * FROM users WHERE ((id >= 20) AND (id <= 40)); Я надеюсь, что это дает лучшее понимание.

Как сгруппировать несколько строк в SQL?

Чтобы сгруппировать строки в группы, вы используете предложение GROUP BY. Предложение GROUP BY является необязательным предложением оператора SELECT, которое объединяет строки в группы на основе совпадающих значений в указанных столбцах. Для каждой группы возвращается одна строка.

Как выбрать несколько столбцов в SQL?

В реальном мире вам часто потребуется выбрать несколько столбцов. К счастью, SQL делает это очень просто. Чтобы выбрать несколько столбцов из таблицы, просто разделите имена столбцов запятыми! Например, этот запрос выбирает два столбца, имя и дату рождения, из таблицы людей: ВЫБЕРИТЕ имя, дату рождения ОТ людей;

Как преобразовать строки в столбцы в SQL Server?

В SQL Server вы можете использовать функцию PIVOT для преобразования данных из строк в столбцы: выберите Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber from (выберите значение, имя столбца из вашей таблицы) d pivot ( max (значение) для имени столбца в (Firstname, Сумма, почтовый индекс, фамилия, номер счета) ) piv;

Что такое порядковый номер в SQL?

Обозначение порядкового номера, также известное как порядковые номера, представляет собой сокращение столбцов, основанное на порядке столбцов в списке столбцов в предложении SELECT, а не на имени столбца или псевдониме столбца. Обычно поддерживается в предложении ORDER BY, некоторые базы данных (MySQL 3.23+, PostgreSQL 8.0+) также поддерживают синтаксис для предложения GROUP BY.

Что такое транспонирование в SQL?

Транспонирование таблицы в SQL означает преобразование определенных строк из указанной таблицы в столбцы. Необходимость переноса таблиц возникает из-за плохого дизайна таблиц или необходимости масштабирования базы данных и, следовательно, полного изменения модели хранения и многого другого.